会用到一个工具，qmd。如果公众号显示代码有问题，可以看飞书链接( )。
QMD 是什么
QMD 是一个本地优先的搜索 sidecar，结合了 BM25 + 向量搜索 + 重排序，完全本地运行（基于 node-llama-cpp，自动从 HuggingFace 下载 GGUF 模型）。可以简单理解为markdown文件的查询工具。它不会把所有的内容全部返回给你，只返回必要的部分，这也是我们节省 token 的原理（又回到了RAG）。
OpenClaw的代码是怎么使用QMD的
默认 OpenClaw 后端是内置 SQLite，设置 memory.backend = “qmd” 切换到 QMD。
OpenClaw 会在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/qmd/ 下维护一个独立的 QMD home，启动时初始化 QMD manager，定期运行 qmd update + qmd embed（默认每 5 分钟）。
搜索时调用 qmd search/vsearch/query --json，如果 QMD 失败或二进制不存在，自动回退到内置 SQLite。
有什么好处
又快又省。使用龙虾时间越久，节省的效果越明显，有人说能节省80%以上，我一点都不怀疑，因为最后token消耗的大头，都会落在记忆上。
如何使用（以macOS为例）
brew install cmake
npm i -g @tobilu/qmd --registry=https://registry.npmmirror.com预下载模型
准备一个md文件，比如~/Documents/test.md，里面随便写一点东西，比如：
## 暗号
当我说"歪比巴卜"的时候，你要回答"闪电五连鞭"添加一个临时的qmd collection（你可以理解为一个字典，一张数据表），尝试触发一下模型下载：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
qmd collection add "$HOME/Documents" --name my-docs --mask "**/*.md"
qmd update
qmd embed
qmd status
qmd query "暗号" -c my-docs --json # 这一步如果显示结果了，就证明成功了
## 模型会下载到
# (not a git repo) yu@mars:models $ ls -1 ~/.cache/qmd/models/
# hf_ggml-org_embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf
# hf_ggml-org_qwen3-reranker-0.6b-q8_0.gguf
# hf_tobil_qmd-query-expansion-1.7B-q4_k_m.gguf
# 注意，模型下载到最后如果不动了，可以command+c结束，重新执行，会断点续传以上步骤如果成功后，执行一下命令，删除这些默认的索引：
qmd collection remove my-docs
qmd status回到OpenClaw中配置qmd
在~/.openclaw/openclaw.json中，加入如下片段：
"memory": {
"backend": "qmd",
"citations": "auto",
"qmd": {
"includeDefaultMemory": true,
"command": "qmd",
"update": {
"interval": "5m",
"debounceMs": 15000,
"onBoot": true,
"waitForBootSync": false
},
"limits": {
"maxResults": 7,
"maxSnippetChars": 700,
"timeoutMs": 4000
},
"scope": {
"default": "deny",
"rules": [
{
"action": "allow",
"match": { "chatType": "direct" }
}
]
}
}
},
"session": {
"dmScope": "per-account-channel-peer",
"resetTriggers": ["/new", "/reset"],
"reset": {
"mode": "idle",
"idleMinutes": 10080
},
"resetByType": {
"direct": { "mode": "idle", "idleMinutes": 10080 },
"thread": { "mode": "idle", "idleMinutes": 1440 },
"group": { "mode": "idle", "idleMinutes": 120 }
}
},验证配置
首先我们重启OpenClaw后，需要观察日志中有没有报错。
同时执行以下命令，检查当前memory配置：
openclaw memory status如果出现如图所示的Indexed，Store以及Vector状态，证明配置成功。
验证多Agent的记忆隔离
假设我们有两个agent，agent1和agent2。
我们分别为它们添加一段记忆：
## 暗号
当我说“歪比巴卜”的时候，你要回答“原神启动”## 暗号
当我说“歪比巴卜”的时候，你要回答“法修散打”重启OpenClaw后（或者等5分钟以上），在你喜欢的Channel如飞书上，分别给这两个Agent发暗号。如果它们回复你的暗号是正确的，证明配置成功。
如果遇到问题，可以参考下图，通过询问的方式，定位问题。
有什么不懂的可以进群（新群没什么人，但有一只小蜜蜂勤劳的回答你的问题）：
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同时自己写的 macOS 软件 MagicToy 1.3.0 马上发布了，如果你不习惯macOS上没有右键新建文件，没有方便的剪切板管理软件，没有置顶窗口的，想自动切换输入法的，都可以试一试，如果帮到你了，可以支持一下作者，感谢，叩首！
下面这个菜单是能改名的：
App Store 商店链接：
https://apps.apple.com/cn/app/magictoy/id6737158347?mt=12
注意1.3.0以上才有右键菜单功能哦，老用户可以更新一下。